Future Skills erwerben mit der

Regensburg School of Digital Sciences (RSDS)

Die School

Unsere Vision ist es, mit der Regensburg School of Digital Sciences (RSDS) die Digitalisierung als interdisziplinäres Thema in allen Studiengängen der OTH Regensburg zu verankern. Damit wollen wir Studierende aller Fachrichtungen bestmöglich auf zukünftige gesellschaftliche Fragestellungen und die Herausforderungen der Arbeitswelt von morgen vorbereiten.

Unser Kursangebot

KI, Data Science, Design Thinking, Internetrecht - entdecken Sie das Angebot der RSDS!

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Hilfe

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Kurse, nützliche Infos und Ankündigungen; hier geht es zum ELO-Bereich!

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Digitalisierung

Was verstehen wir als RSDS unter Digitalisierung?

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Podiumsdiskussionen

KI, Big Data, Cyborgs und Co. - Diskutieren Sie mit!

Podiumsdiskussion - zum Kalender

Publikationen

Eine Auswahl an Vorträgen, Talks und Artikel rund um die RSDS.

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Kursangebot im Winersemester 2024/25

Von "Digitalisierung und Ethik" bis "Adaptive Robotic Practices"; entdecken Sie das Kursangebot!

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Zusatzstudium "Digital Skills"

Transdisziplinär, flexibel und anwendungsorientiert: das Zusatzstudium richtet sich an alle, die sich mit Themen der Digitalisierung spielerisch annähern möchten!

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Kontakt

Ihr RSDS-Team

Personen

Prof. Dr. rer. nat. Markus Goldhacker

Zum Personenverzeichnis

Professor für Data Science in der Automatisierungstechnik, Predictive Maintenance

Kurzzeichen: Gom

Fakultät Maschinenbau
Professoren/Professorinnen
Galgenbergstraße 30
Raum: B 001
0941 943-5150
markus.goldhacker@oth-regensburg.de
Montag, 14:00 - 15:00 Uhr

Prüfungskommissionsvorsitzender Master Maschinenbau

Fakultät Maschinenbau
Professoren/Professorinnen
Galgenbergstraße 30
Raum: B 001
0941 943-5150
pk-m_mb@oth-regensburg.de

Lehre

Lehrgebiete

Data Science in der Automatisierungstechnik
Predictive Maintenance

Vorlesungen auf ELO

Kursbereich: Goldhacker, Markus

Abschlussarbeiten

Themen für Bachelorarbeiten/Masterarbeiten

Werdegang

Studium

Studienort: Universität Regensburg
Studiengang: Physik und Psychologie
Abschluss: 2010 und 2012

Promotion

Jahr: 2017
Thema: Frequency-resolved Dynamic Functional Connectivity and Scale Stability of Connectivity-States

Berufliche Erfahrungen

2012: Dozent für Physik, Eckert Schulen Regenstauf
2009 - 2016: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität Regensburg, Computational Intelligence an Machine Learning Group/Fakultät Physik/Fakultät für experimentelle Psychologie
2012 - 2016: Workgroup Manager, Universität Regensburg, Fakultät für experimentelle Psychologie
2017: Data Scientist, Universitätsklinikum Regensburg, Neurochirurgie
2017 - 2020: Data Scientist, Syskron/Syskron X GmbH, Regensburg/Wackersdorf
Seit 2020: Professor an der OTH Regensburg